日別アーカイブ: 2021-08-19
【Python】DICOMのソート(Sort)処理とNIfTI変換
1. 目的
2. 準備
2.1. pydicomのインストール
2.2. dcm2nii / dcm2niixのPATH設定
3. ソースコード
3.1. dcm2niiバージョン
3.2. dcm2niixバージョン
4. 使い方
MRIcroGLのインストールと使い方
目次
1. 目的
2. MRIcroGLとは
3. インストール方法
4. PATHの設定
5. 基本的な使い方
5.1. DICOM/NIfTI画像の読み込み
5.2. 画像の操作
5.3. 基本的なツールウィンドウの使い方
5.4. 表示したい断面の選択
5.5. 複数の断面を一度に表示
5.6. ボリュームレンダリング(脳表の表示)
5.7. 標準脳の開き方
5.8. アトラスの重ね合わせ(Overlay)
5.9. 用意した画像を重ね合わせ(Overlay)
5.10. 開いている(重ね合わせている)画像を消去
5.11. 画像の向きの変更
5.12. 画像のリサイズ
5.13. 画像の切り取り
5.14. 画像の鮮鋭化・平滑化
5.15. 頭蓋除去(Skull-stripping)
5.16. 表示されている断面をBMP形式で保存
5.17. Pythonスクリプトを用いた処理
5.18. 画像の保存
6. DICOM形式をNIfTI形式に変換
6.1. マウスを使って操作する場合(GUI)
6.2. 端末(ターミナル)を使って操作する場合(CUI)
7. 関心領域(ROI/VOI)の設定と計測
7.1. 関心領域の定義
7.2. しきい値処理(Intensity Filter)を用いた関心領域の定義
7.3. 関心領域内の値の計測
7.4. 関心領域を用いた画像の切り取り
7.5. 関心領域の拡大・縮小
7.6. 関心領域の保存
7.7. 関心領域を閉じる
7.8. 関心領域の読み込み
MRIcronのインストールと使い方
1. 目的
2. 使用するソフトウェア
3. 使い方
3.1. GUI版
3.2. CUI版
4. MRIcronの機能について
4.1. 画像の重ね合わせ(Overlay)
4.2. 画像の透明度の変更
4.3. ROI作成
4.4. ROIを使った記述統計量の計測
4.5. Intensity Filterを使ったMaskの作成
4.6. 画像の二値化
DICOM表示ソフト ~MicroDicom~
目次
1. 目的
2. MicroDicomとは
3. インストール
4. 操作方法
4.1. 画像の読み込み
4.2. 画像の表示
4.3. コントラスト調節
4.4. DICOMタグ情報
4.5. DICOMをPNG/JPG/BMP等の画像に変換
4.6. DICOMを動画に変換